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  • 可能引起使用蜂鸣器的系统损坏, 驱动电路本身也 有可能被损坏。 0004 为解决上述技术问题, 本发带电磁线圈检测的蜂鸣器驱动电路, 当蜂鸣器电磁线圈短路时, 会导致流过NMOS驱动管的电流过大, 这 这可能引起使用蜂鸣器的系统损坏, 驱动
    上传时间:2021-04-16
    页数: 8
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  • 会影响的帧数和损失比例计算参考帧丢包损失的失 真; 其中参考帧丢包损失的失真随误码传播会影响的帧数和和损失比例, 语音段中各个有丢包的非参考帧的数目以及丢包损失比 例; 利用各参考帧在语音段中误码传播语音包的包头, 根据所述语音包的包头获得
    上传时间:2021-04-16
    页数: 19
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  • 二合成语音, 以得到第二播放语音。 4.根据权利要求3所述的文本播放方法, 其特征在于, 所述根据所合成语音的采样频率; 基于所述采样频率计算具有所述固定时长的语音的数据量; 根据所述数据量分割所述第其特征在于, 所述将所述第二合成语音转换
    上传时间:2021-04-16
    页数: 23
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  • 丙烯 尼龙 聚酯 聚 乙烯 碳纤维 芳纶纤维 玻璃纤维 玄武岩纤维及无纺布中的一种或多聚酯中的 一种或多种的组合; 所述第二材料包括铝 铝合金 钢 PET PEEK PI 聚室温硫化 硅橡胶 乙丙橡胶 丁基橡胶 异戊橡胶 聚氨酯 聚氯乙烯
    上传时间:2021-04-16
    页数: 11
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  • 27 后端设置有小齿轮 214 , 小齿轮 214 与大齿轮 213 啮合。 3.轮 213 和摆动杆 212 , 大齿轮 213 与摆动杆 212 连接, 转 动轴合, 底座 1 顶部后侧设置有回形柱杆 211 , 回形 柱杆 211
    上传时间:2021-04-16
    页数: 7
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  • 权利要求3所述的一种钢琴辅助踏板, 其特征在于: 所述回弹部件42包括多个 弹性件421, 座12, 所述导向座12具有上下贯穿其的导向孔, 所述连杆43穿过所述导向孔。 4.根据2。 3.根据权利要求2所述的一种钢琴辅助踏板, 其特征在于
    上传时间:2021-04-16
    页数: 11
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  • 帧帧数达到预先设置的连续音乐帧门限值时, 确定当前音频为音乐的步骤之后还包括: 当所述共振峰相关性小音频为噪音。 6.根据权利要求4所述的基于语音活动检测的辅助检测方法, 其特征在于, 当累计的音 乐噪音帧, 并累计连续的 噪音帧帧数; 当
    上传时间:2021-04-16
    页数: 9
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  • D连接电平转换电路的一个电源输入, 信号线VPP连接电 平转换电路的另一个电源输入, 信号线F连接电其中, F为频率信号, 电源线VDD连接电荷泵的输入, 电荷 泵的输出连接信号线VPP, 电源线VD题, 本发明提供一种增强驱动能力的蜂鸣器
    上传时间:2021-04-16
    页数: 5
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  • 算, 得到相位损失; 将所述相位损失和所述线性频谱损失按照预设的权重相加, 得到整体损失。 5.如权频谱损失函数进行计算, 得到 线性频谱损失; 将所述相位目标值和所述相位预测值输入相位损失函数进行计述相位目标值和所述相位预测值计算整体损失
    上传时间:2021-04-16
    页数: 14
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  • 确定所述待处理文本中的韵律信息包括: 基于对所述分词文本进行词性分析, 确定所述待处理文本中的韵律所述文 本序列。 6.根据权利要求5所述的端到端的语音合成方法, 其特征在于, 所述根据待处理文本,进行分词, 得到分词文本; 基于所述分词
    上传时间:2021-04-16
    页数: 17
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  • 语音的说话人的属性信息, 得到检材预测 信息; 在声纹数据库中筛选出所述已知说话人的属性信息与所述检: 采集未知说话人的检材语言, 提取所述检材语音的声纹特征; 采用预先建立的所述算法模型预测所述检材别方法, 基于权利要求15任一所述声纹数
    上传时间:2021-04-16
    页数: 10
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  • 音的识别装置, 其特征在于, 包括: 获取模块 拼接模块 构建模块 训练模块和识别模块; 所述新后的长短期记忆网络和卷积神经网络通过预设次数的迭 代对所述二分类模型进行训练更新。 5.一种拼接语交叉熵损失的损失函数和优化算法对采用长短期记忆
    上传时间:2021-04-16
    页数: 14
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  • 景使用时的预测速度。 4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的自动语音识别方法, 其特征在于: 语音特征提取过程中还需对语音输入特征进行归一化处理, 以语音训练识别过程中加快模型 的训练速度和实际场提高语音质量。 3.根据权利要求1或2所
    上传时间:2021-04-16
    页数: 10
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    ( 5 星级)
  • 增益系数对所述第二录制音频进行放大或缩小处理; 所述根据所述音频字典对所述第二拼接音频和所述第二录制音数据集的步骤之前, 包 括: 根据所述增益系数对所述第二拼接音频进行放大或缩小处理; 或 根据所述频和所述第二录制音频进行拆分, 生成第三
    上传时间:2021-04-16
    页数: 15
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  • 售设备的AI智能语音交互方法, 其特征在 于: 所述控制模块能够将输入的图像与声音进行识别, 关键词转化与处理, 包括噪音处理 频谱分析等声 音预处理操作。 5.根据权利要求1所述的一种应用于智能零种应用于智能零售设备的AI智能语音交互方法
    上传时间:2021-04-16
    页数: 6
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    ( 5 星级)
  • 模型包括卷积模块 maxpooling层 Drop Out层 Reshape层 双向GRU征。 4.如权利要求1所述的基于音频的圈养大熊猫自然交配结果的预测方法, 其特征在于, 所述神经网络对数能量; 对所述对数能量进行离散傅里叶反变换,
    上传时间:2021-04-16
    页数: 14
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  • 是中国汉民族传统乐器中的筝乐器, 属于弹拨乐 器。 它是中国独特的 重要的民族乐器之一。 它的调琴码技术领域, 具体为一种古筝调转琴码。 背景技术 0002 古筝又名汉筝 秦筝 瑶筝 鸾筝11 页 2 CN 110942756 A 2
    上传时间:2021-04-16
    页数: 10
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    ( 5 星级)
  • 1c底部一端与环形导轨1d卡接配合, 承载夹持部件1c 的另一端与从动组件1f传动连接组件1e和从动组件1f, 主动组件1e与从动组件1f 传动连接, 每个承载夹持部件件1b包括安装在工作台1a顶部的环形导轨1d 设置在 工作台1a顶部中间
    上传时间:2021-04-16
    页数: 17
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  • 两个所述取粉勺之间形 成一个球形腔。 4.根据权利要求 1 所述的一种声音数据识别处理设备, 其两个所述连接臂交叉设置并通过铰接轴安 装, 两个所述连接臂下端固定设有取粉勺, 两个所述取粉勺相抵后安装有弧形板, 所述弧形板下端面左右对称
    上传时间:2021-04-16
    页数: 10
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  • 的余弦相似度是否小于预设阈值, 如果是, 所述至少一份分割音频为第一说话人音频, 如果否, 所述至少的音频对应的第二embedding; 判断所述至少一份第一embedding和第二embeddingding; 输入预先录制的仅包括第二说话
    上传时间:2021-04-16
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