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文言文知识图谱生成方法及系统

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文言文知识图谱生成方法及系统

表示第a组融合知识点的标识知识点的重要度; 确定第a组融合知识点的标识知 识点出现次数最多的第一文言骤A1-A3: 步骤A1、 根据如下公式(2)计算每组融合知识点的标识知识点的重要度: 其中, Qa5.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述标识知识点, 生成文言文知识 图谱, 包括步 频率系数最高的目标固定搭配文字组合, 将该目标固定搭配文字组合作为该组融合知识点 的标识知识点。 标识知识点, 包括: 针对每一组融合知识点: 从该组融合知识点中的多个固定搭配文字组合中, 确定出现识点。 4.如权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述根据所述出现频率系数确定每组融合知 识点中的两个固定搭配文字组合之间的近似度等于或大于预设近似度阈值; 将所述多个固定搭配文字组合归为一组融合知: 确定近似度等于或大于预设近似度阈值的多个固定搭配文字组合, 所述多个固定搭配 文字组合中, 任意征在于, 所述根据所述近似度确定多组融合知识点, 每组融合知识点中包括多个固定搭配文字 组合, 包括2,3m; k1,2,3n; i 为1,2,3n中的任一个数值。 3.如权利要求1所述的方法, 其特文章中出现的次数; n表示固定搭配 文字组合的总数; m表示所述文言文库中的文言文文章总数; j1,中的第j个文言文文章中出现的次数; Tkj表示第k 个固定搭配文字组合在所述文言文库中的第j个文言文定搭配文字组合在所述文言文库中的出现频率系数; Rij表示所述 第i个固定搭配文字组合在所述文言文库 利用公式(1)得到所述文言文库中的每一个固定搭配文字组合的出现频率系数; 其中, Yi表示第i个固要求1所述的方法, 其特征在于, 所述确定文言文库中的每一个固定搭配文字组合的出现频率系数, 包括:现频率系数确定每组融合知识点中的标识知识点; 根据所述标识知识点, 生成文言文知识图谱。 2.如权利似度; 根据所述近似度确定多组融合知识点, 每组融合知识点中包括多个固定搭配文字组 合; 根据所述出文库中的每一个固定搭配文字组合的出现频率系数; 计算每一个固定搭配文字与其它固定搭配文字组合之间的近24 CN 111984799 A 1.一种文言文知识图谱生成方法, 其特征在于, 包括: 确定文言合归类的效率。 权利要求书3页 说明书7页 附图1页 CN 111984799 A 2020.11. 的分析, 实现了在文言文知识图谱中将相似的固 定搭配文字组合进行归类显示, 提高了固定搭配 文字组 中的标识知识点, 最后, 根据上述标识知识点, 生 成文言文知识图谱。 上述技术方案, 通过智能化融合知识 点, 每组融合知识点中包括多个固定搭配文字组 合, 根据上述出现频率系数确定每组融合知识点现频率系数, 计算每一 个固定搭配文字与其它固定搭配文字组合之间 的近似度, 根据上述近似度确定多组开了文言文知识图谱生成方法及 系统。 该技术方案, 通过确定文言文库中的每一 个固定搭配文字组合的出0/216(2020.01) (54)发明名称 文言文知识图谱生成方法及系统 (57)摘要 本发明公 (72)发明人 崔炜 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 4海松鼠课堂人工智能科技有限公 司 地址 200237 上海市徐汇区宜州路188号2 幢9层、 10层21)申请号 202011036405.2 (22)申请日 2020.09.27 (71)申请人 上19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日

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