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基于学习数据的深度学习样本标注方法

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基于学习数据的深度学习样本标注方法

2), 计算得到所述学习课程中各章节对 应的相邻的学习页面之间的标记差异率Dif(km,km-1),对象对应的学习课程中各 章节对应的标记差异率, 包括: 根据获取的所述各章节平均标注率, 利用公式(数据的深度学习样本标注方法, 其特征在 于, 所述根据获取的所述各章节平均标注率, 计算所述历史学习Mark(km,km-1)为获取的所 述各章节平均标注率。 4.如权利要求1至3任一项所述的基于学习km,km-1)为所述学习课程各章节 第m页的标记总数与第m-1页的标记总数进行求和处理得到的和; 学习课程各章节中第m页的标记总 数, km-1为所述学习课程各章节中第m-1页的标记总数, sum(的学习页面的数量, 其取值范围为2,M, am 为所述学习课程各章节中第m页的字节总数, km为所述对应的各章节平均标注率Mark(km,km-1), 则有: 其中, m为抽取的所述学习课程各章节对应习课程各章节的学习页面中每一页分别对应的字节总数和标记总数, 利用公式(1), 计算所述历史学习对象标注率, 包括: 根据采集的所述历史学习对象的标注信息中的学习课程各章节对应的学习页面的数 量、 学, 其特征在于, 所述基于 采集的所述历史学习对象的标注信息, 计算所述历史学习对象对应的各章节平均所述历史学习对象对应的各章节平均 标注率。 3.如权利要求2所述的基于学习数据的深度学习样本标注方法习的课程内容进行识别, 采集历史学习对象 的标注信息; 基于采集的所述历史学习对象的标注信息, 计算信息, 获取所述历史学习对象对应的各章节平均标注率, 包括: 根据深度学习样本标注需求信息, 对所学.如权利要求1所述的基于学习数据的深度学习样本标注方法, 其特征在于, 所述采集 历史学习对象的标注记差异率; 根据计算得到的所述学习课程中各章节对应的标记差异率, 执行深度学习样本的标注 操作。 2平均标注率; 根据获取的所述各章节平均标注率, 计算所述历史学习对象对应的学习课程中各章节 对应的标方法, 其特征在于, 所述方法包括: 采集历史学习对象的标注信息, 获取所述历史学习对象对应的各章节83 A 2020.11.24 CN 111985583 A 1.一种基于学习数据的深度学习样本标注对学习数据进行深度学习样本标 注的目的。 权利要求书3页 说明书6页 附图1页 CN 1119855标记数量保持在一个平均水准, 降低了 学习对象的学习负荷, 提高了学习对象的学习效 率, 从而实现了述学习课程中各章节对应的标记差异率, 执行深 度学习样本的标注操作; 这种处理方式使得全文 各章节的节平均 标注率, 计算所述历史学习对象对应的学习课程 中各章节对应的标记差异率; 根据计算得到的所 采集历史学习 对象的标注信息, 获取所述历史学习对象对应的 各章节平均标注率; 根据获取的所述各章习样本标注方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于学习数据的深度学 习样本标注方法, 所述方法包括:04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于学习数据的深度学 (72)发明人 崔炜 (51)Int.Cl. G06K 9/62(2006.01) G06N 3/海松鼠课堂人工智能科技有限公 司 地址 200237 上海市徐汇区宜州路188号2 幢9层、 10层21)申请号 202011035409.9 (22)申请日 2020.09.27 (71)申请人 上19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日

注意事项

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