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服务推荐系统和方法

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服务推荐系统和方法

态行为相似度A; 3)基于所述用户静态基本属性信息, 利用属性相似度测算方法, 计算得到静态属性相 2)计算用户动态行为相似度, 利用皮尔逊相似度计算方法计算用户之间的动态行为伪 评分矩阵, 得到动0-1矩阵, 赋权转化为0-5伪评分 矩阵, 0-5的评分是代表用户对某一个检验检测服务的喜欢程度;和用户静态基本属性信息生成第一推荐结果具体包括: 1)构建用户动态行为评分矩阵, 将每个用户动态行为物品描述。 3.根据权利要求2所述的服务推荐系统, 其特征在于, 所述同时分析所述用户动态行为 信息域、 所在地 域、 消费水平、 地理层级; 所述任务需求信息包括位置、 周期、 检验检测标准、 检测行为信息包括购买 记录、 浏览记录、 收藏记录、 加购记录; 所述用户静态基本属性信息包括类别、 领推荐结果, 并生成第三推荐结果。 2.根据权利要求1所述的服务推荐系统, 其特征在于, 所述用户动态推荐结果发送至所述推荐处理器, 所述推荐处理器接收并处理来自 所述信息处理器的所述第一推荐结果和第二基本属性信息生成第一推荐结果, 分析所述任务需求信息生成第二推荐结果, 并将所 述第一推荐结果和第二用户动态行 为信息, 用户静态基本属性信息和任务需求信息, 同时分析所述用户动态行为信息和用户 静态性信息和任务需求信息分别发送 到所述信息处理器, 所述信息处理器用于接收来自所述信息采集收集器的所述行为信息, 用户静态基本属性信息和任务需求信 息, 并将收集的所述用户动态行为信息, 用户静态基本属, 其特征在于, 包括信息采集收集器、 信息处理器和推荐处理器, 所述信息采集收集器用于收集用户动态N 111984873 A 2020.11.24 CN 111984873 A 1.一种服务推荐系统以针对复杂的 需求进行精准的推送, 更好的满足用户的需求。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 C器的所述第一推荐结 果和第二推荐结果, 并生成第三推荐结果。 本发 明构建的服务推荐系统和方法, 可将所述第一推荐结果和第二推荐结 果发送至所述推荐处理器, 所述推荐处理器接收 并处理来自所述信息处理动态行为信息和用户静态基本属性信息生成 第一推荐结果, 分析所述任务需求信息生成第二 推荐结果, 并信息 采集收集器的所述用户动态行为信息, 用户静态 基本属性信息和任务需求信息, 同时分析所述用 户, 用户静态基本 属性信息和任务需求信息分别发送到所述信息 处理器, 所述信息处理器用于接收来自所述用于收集用户动态行为信 息, 用户静态基本属性信息和任务需求信息, 并 将收集的所述用户动态行为信息公开了一种服务推荐系统和方法, 包 括信息采集收集器、 信息处理器和推荐处理器, 所述信息采集收集器04L 29/08(2006.01) (54)发明名称 一种服务推荐系统和方法 (57)摘要 本发明(2019.01) G06K 9/62(2006.01) G06N 20/20(2019.01) H人 袁瑞红 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/364)专利代理机构 北京惠智天成知识产权代理 事 务 所 (特 殊 普 通 合 伙) 11681 代理京信息科技大学 地址 100192 北京市海淀区清河小营东路 12号 (72)发明人 樊宇张健 (721)申请号 202010998242.X (22)申请日 2020.09.21 (71)申请人 北19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日

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